大數據是繼互聯(lián)網、物聯(lián)網、云 計算之后又一新的技術革命。對網絡輿情管理來說,大數據不僅是提升輿情監(jiān)測能力的一條技術路徑,也必然帶來整個網絡輿情管理領域的變革。
從輿情服務的需求主體來講，主要有部門、企業(yè)等構成。其中部委希望通過輿情監(jiān)測來了解社情民意，而對于地方部門，他們更希望通過輿情監(jiān)測來及早地發(fā)現(xiàn)輿情事件的苗頭，防止事件升級；企業(yè)則希望收集情報，防止各種名譽受損的事件，提高口碑。
目前，輿情行業(yè)處于初級階段，市場集中度較低，尚未出現(xiàn)主導型的企業(yè)。因此，廣闊的市場空間和巨大的附加價值必將使輿情監(jiān)測行業(yè)成為新一輪的戰(zhàn)略爭奪點。
最早的輿情只是存在于人們的思想觀念和日常的談論之中，對傳統(tǒng)意義上輿情的獲取、收集只能通過社會調查、訪問等方式，獲取效率低，樣本少，而且有失偏頗。而在當下，互聯(lián)網已經成為輿情爆發(fā)的主要渠道，網絡輿情研究成為社會熱點。自2013年，中國緊隨世界腳步，開啟了“大數據(Big Data)元年”，數據量與信息量在過去海量的基礎上繼續(xù)呈幾何倍數增長，輿情監(jiān)控離不開大數據產業(yè)基礎和發(fā)展環(huán)境，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
第一，大數據時代的到來為網絡輿情監(jiān)測帶來了技術優(yōu)勢?，F(xiàn)在的輿情監(jiān)測技術能夠對數據進行自動抓取，并對數據進行鑒別、萃取、分析和解讀，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”，從而為輿情管理服務提供數據支撐。就拿微博、微信為代表的社交媒體來說，人們熱衷于在社交媒體上發(fā)布自己的照片、心情、行蹤等各類信息，一切都會留下痕跡，一切行為皆為數據，我們的服務器就可以通過記錄下這些用戶的登錄時間、信息消費習慣、地理位置等大量后臺數據，然后進分析，實現(xiàn)為更快捷、更準確、更全面地監(jiān)測和應對輿情提供可能。
第二，大數據與云計算的結合使輿情分析更加準確。云計算可以使大數據的價值被很好的挖掘，而大數據也為云計算提供了新的機會。比如，通過跟蹤關聯(lián)數據提高趨勢研判，我們可以更精確地分析更多的數據信息，還可以看到相關的隱性信息。通過搭建關聯(lián)領域的數據庫、輿情基礎數據庫等，可以在輿情預警、研判、應對、決策環(huán)節(jié)，豐富和完善輿情管理參考體系。通過云計算對大數據進行分析、預測，可以使我們在輿情管理中所做的決策更加精準。
第三。政策優(yōu)勢。近年來，管理經歷著一個由堵到疏的過程。十八大明確提出了從“輿情問政”到“輿情理政”，是社會發(fā)展的必然。運用輿情監(jiān)測技術處理海量網絡輿情信息，進而制定決策方案是一種必然的趨勢。目前，我國正處于輿情高發(fā)階段，對于輿情的管理必將使一個長遠而艱巨的任務。輿情監(jiān)測作為一個朝陽行業(yè)，不可避免地也面臨著各種問題，如:市場不規(guī)范，人才稀缺等，作為一家從事互聯(lián)網輿情監(jiān)測產品研發(fā)和服務的供應商，可以說是與中國輿情監(jiān)測技術齊頭并進的一家軟件企業(yè)。
大數據時代到來，是機遇，也是挑戰(zhàn)。
