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慧美人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍

慧美人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)等等。

適用范圍：公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。

人臉識別技術(shù)

人臉識別技術(shù)包含三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對

其中人臉比對如下：

面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出適合的匹配對象。所以，人臉識別簽到，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，人臉識別，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像五官模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，大廈人臉識別，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部五官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒?；勖廊四樧R別儀是基于此技術(shù)打造的一款適用于廣大用戶的產(chǎn)品。

人臉識別的方法

人臉識別的方法很多，主要的人臉識別方法有：

支持向量機(jī)(SVM)的人臉識別方法：支持向量機(jī)是統(tǒng)計模式識別領(lǐng)域的一個新的熱點，它試圖使得學(xué)習(xí)機(jī)在經(jīng)驗風(fēng)險和泛化能力上達(dá)到一種妥協(xié)，從而提高學(xué)習(xí)機(jī)的性能。支持向量機(jī)主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉(zhuǎn)化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結(jié)果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓(xùn)練樣本（每類300個），這在實際應(yīng)用中往往是不現(xiàn)實的。而且支持向量機(jī)訓(xùn)練時間長，園區(qū)人臉識別，方法實現(xiàn)復(fù)雜，該函數(shù)的取法沒有統(tǒng)一的理論。

慧美人臉識別系統(tǒng)可根據(jù)用戶群體和需求不同，為用戶量身定做，為用戶提供高效便捷識別的優(yōu)質(zhì)方案。

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