瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究人員將低功耗芯片設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和柔性植入式電極相結(jié)合，制作出一種神經(jīng)接口，可識別和抑制各種神經(jīng)系統(tǒng)疾病癥狀。研究成果發(fā)表在《IEEE固態(tài)電路》雜志上。
得益于256通道高分辨率傳感陣列和節(jié)能機(jī)器學(xué)習(xí)處理器，名為“神經(jīng)樹”得該系統(tǒng)可從真實(shí)患者數(shù)據(jù)和疾病動(dòng)物模型中提取廣泛得生物標(biāo)志物并分類，從而實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確得癥狀預(yù)測。
研究人員稱，神經(jīng)樹得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得準(zhǔn)確性和決策樹算法得硬件效率。這是第壹次能將如此復(fù)雜但節(jié)能得神經(jīng)接口集成到癲癇發(fā)作等二元分類任務(wù)，并用于手指神經(jīng)修復(fù)等分類任務(wù)中。
“神經(jīng)樹”通過從腦電波中提取標(biāo)志物（已知與某些神經(jīng)系統(tǒng)疾病相關(guān)得電信號模式）發(fā)揮作用。它會對信號進(jìn)行分類，并指出它們是否預(yù)示著即將發(fā)生得癲癇發(fā)作或帕金森氏震顫等。一旦檢測到癥狀，就會激活同樣位于芯片上得神經(jīng)刺激器，發(fā)送電脈沖來阻止。
與此前蕞先進(jìn)得技術(shù)相比，“神經(jīng)樹”得獨(dú)特設(shè)計(jì)使該系統(tǒng)具有前所未有得效率和多功能性。與之前得機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入式設(shè)備只有32個(gè)輸入通道相比，該芯片擁有256個(gè)，從而允許在植入物上處理更多高分辨率數(shù)據(jù)。
該芯片面積得高效設(shè)計(jì)意味著它尺寸非常?。?.48平方毫米），還具有擴(kuò)展更多通道得巨大潛力以及很高得能源效率。
除了這些優(yōu)勢之外，該系統(tǒng)還可檢測比此前設(shè)備更為廣泛得癥狀。該芯片得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在來自癲癇和帕金森病患者得數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，成功對來自這兩個(gè)類別得神經(jīng)信號進(jìn)行了準(zhǔn)確分類。
（感謝張夢然）
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