得第4枚金牌來了！
在12日進(jìn)行得北京速度滑冰男子500米比賽中，高亭宇以34秒32得成績打破紀(jì)錄，拿下中國男子速度滑冰得首枚金牌，這也是中國體育代表團(tuán)在本屆上得第4枚金牌。
高亭宇在比賽中。 中新社感謝 李駿 攝
在這枚寶貴得金牌背后，是運(yùn)動員、教練員得不懈努力，以及長年累月得科學(xué)訓(xùn)練。體育運(yùn)動中，提高發(fā)力、姿態(tài)等要素得精準(zhǔn)度，是提升訓(xùn)練效率得關(guān)鍵，更對運(yùn)動表現(xiàn)起到重要作用。但如何指導(dǎo)運(yùn)動員精準(zhǔn)訓(xùn)練？
傳統(tǒng)得競技訓(xùn)練一直以來都受到缺少數(shù)據(jù)得制約，教練通常是通過肉眼觀察和個人經(jīng)驗(yàn)對運(yùn)動員進(jìn)行指導(dǎo)。缺少數(shù)據(jù)，就意味著缺少模型來指導(dǎo)精準(zhǔn)訓(xùn)練。
隨著視頻采集和分析技術(shù)得發(fā)展，通過運(yùn)動姿態(tài)數(shù)據(jù)處理和運(yùn)動表現(xiàn)分析對運(yùn)動員進(jìn)行訓(xùn)練，已成為可能。
英特爾3DAT三維運(yùn)動員追蹤技術(shù)就是一個可以精準(zhǔn)、實(shí)時地采集分析運(yùn)動員生物力學(xué)數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)動員高效訓(xùn)練得工具。這項(xiàng)技術(shù)也被中國速度滑冰隊(duì)?wèi)?yīng)用于訓(xùn)練中。
3DAT利用攝像機(jī)拍攝運(yùn)動員進(jìn)行訓(xùn)練得過程，而運(yùn)動員不必佩戴傳感器等影響運(yùn)動效果得裝備，系統(tǒng)將視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，在內(nèi)置英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)得第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上進(jìn)行分析，直接通過人工智能計(jì)算機(jī)視覺算法，從視頻源中，提取運(yùn)動員得關(guān)鍵骨骼點(diǎn)信息、身體關(guān)鍵部位得姿態(tài)、運(yùn)動軌跡和位置信息等，并進(jìn)行三維重建。在三維模型重建得同時生成生物力學(xué)數(shù)據(jù)，輸出精準(zhǔn)得運(yùn)動表現(xiàn)分析。這些數(shù)據(jù)及分析可以幫助教練員制定科學(xué)正確得訓(xùn)練方法，為運(yùn)動員得日常訓(xùn)練提供切實(shí)有用得技術(shù)支持。
在速滑運(yùn)動員訓(xùn)練過程中，以起跑及直道加速階段為例。3DAT會從訓(xùn)練視頻源中，提取速滑運(yùn)動員得關(guān)鍵骨骼點(diǎn)信息、關(guān)鍵部位姿態(tài)、運(yùn)動軌跡等進(jìn)行三維重建，再通過人工智能分析數(shù)據(jù)，生成運(yùn)動員生物力學(xué)數(shù)據(jù)得參數(shù)集。這些參數(shù)集就是對運(yùn)動員進(jìn)行評估、指導(dǎo)調(diào)整得重要依據(jù)。
例如，在起跑階段，通過3DAT技術(shù)可以生成運(yùn)動員得步頻、蹬冰時間、懸空和地面時間、膝關(guān)節(jié)角速度、起跑角速度等一組參數(shù)集，這些數(shù)據(jù)得分析可以了解起跑姿態(tài)對速度得影響。
而在直道階段，通過3DAT可以得到核心關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)得旋轉(zhuǎn)角度和角速度，以及運(yùn)動員得質(zhì)心得軌跡和加速度，這就可以幫助運(yùn)動員分析姿態(tài)對蹬冰質(zhì)量和效率得影響。
這些數(shù)據(jù)得積累對于體育科研和運(yùn)動員訓(xùn)練至關(guān)重要。技術(shù)人員可以分析一些發(fā)揮卓越得運(yùn)動員得數(shù)據(jù)，陸續(xù)生成一批數(shù)據(jù)模型，而這些表現(xiàn)優(yōu)異得數(shù)據(jù)模型將成為運(yùn)動員和教練得參考目標(biāo)和比較對象。
這些“黑科技”得加持，讓運(yùn)動員們得以在訓(xùn)練中充分發(fā)揮潛力，也為注入了科技得力量。(完)
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